Recursos estratégicos
101 casos de uso de IA generativa (Google Cloud)
Catálogo curado de más de 100 casos reales de IA generativa en producción, organizado por industria.
¿Qué es?
No es un modelo ni software, sino un recurso estratégico. Google recopiló cómo más de 100 empresas (Uber, Carrefour, Bayer, FOX Sports, etc.) usan IA generativa en producción. Es un mapa de casos probados que separa hype de utilidad real, con foco en industrias como finanzas, salud, retail y tecnología, y menciona productos como Vertex AI Search y Gemini Pro para ubicar las piezas tecnológicas utilizadas.
Ventajas
- Validación de mercado: muestra demanda real y presupuesto para bases de conocimiento internas y asistentes para empleados.
- Argumentos de venta listos: puedes citar éxitos (ej. Moody's, Clínica Mayo) para pitches a clientes o inversores.
- Clasificación por industria: permite adaptar el discurso comercial a cada vertical (finanzas, retail, salud, etc.).
- Pistas de arquitectura: indica qué servicios usaron (p. ej., Vertex AI Search, Gemini Pro), validando elecciones técnicas.
Desventajas
- Sin detalle técnico profundo: no explica configuración de vectores, chunking ni mitigación de alucinaciones.
- Sesgo de éxito: sólo muestra casos ganadores; no incluye fallos, sobrecostos ni problemas de limpieza de datos.
- Enfoque enterprise: muchos ejemplos presuponen grandes presupuestos y equipos amplios; requieren adaptar la escala.
Funciona mejor para
- Diseñar roadmap y features de una base de conocimiento empresarial inspirándote en casos reales.
- Preparar pitches y demos respaldados con ejemplos probados por líderes de industria.
- Priorizar verticales con mayor tracción (Knowledge Management, Employee Productivity) y adaptar el mensaje por sector.