¿Qué es?
NotebookLM (Notebook Language Model) es un asistente de investigación y escritura impulsado por IA. Su modelo de lenguaje se apoya exclusivamente en las fuentes que tú conectas o subes (Google Docs, PDFs, notas, transcripciones de YouTube, etc.), sin buscar en internet. Actúa como un experto que ha memorizado tus documentos y te ayuda a sintetizar información, generar borradores y responder preguntas complejas estableciendo conexiones entre diferentes fuentes. Es, en la práctica, una herramienta de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) pensada para investigadores, estudiantes, escritores y creadores de contenido.
Ventajas
- Al estar restringido a tus documentos, reduce de forma importante las alucinaciones y aumenta la confianza en la información.
- Interfaz muy simple: no requiere código, APIs ni configuración técnica.
- Integración directa con Google Drive, ideal si ya trabajas en Google Workspace.
- Permite generar resúmenes, guías de estudio y preguntas clave a partir de grandes volúmenes de texto.
- Muy útil para brainstorming avanzado basado solo en tu material de origen (ideas de tesis, perfiles de personajes, temarios, etc.).
- Soporta múltiples formatos, como documentos de texto, PDFs y, en algunas versiones, enlaces de YouTube.
Desventajas
- Si la información no está en tus documentos, NotebookLM no puede ayudarte: no actúa como un buscador general.
- Tiene límites en cantidad y tamaño de los documentos por notebook (aunque suelen ir cambiando con el tiempo).
- No está diseñado para trabajar como IDE ni como agente que ejecute comandos, llame APIs o manipule código fuente.
- No reemplaza herramientas especializadas para desarrollo de software como Copilot, Code Assist o Aider.
- Al ser relativamente nuevo, sus funciones y su disponibilidad pueden cambiar y variar según la región.
Funciona mejor para
- Sintetizar el contenido de muchos documentos para estudiar o preparar investigaciones.
- Crear resúmenes ejecutivos, guías de estudio, FAQs y esquemas a partir de manuales o documentación interna.
- Generar ideas creativas basadas únicamente en un corpus de referencia (p. ej., ideas de tesis, artículos o capítulos).
- Acelerar el onboarding de personas nuevas en un proyecto proporcionándoles un notebook con documentos clave.
- Explorar y entender mejor documentación de negocio, de producto o de investigación sin leer todo desde cero.