¿Qué es?
SIMA 2 es un agente de IA impulsado por Gemini diseñado para mundos virtuales 3D. Es una IA generalista que puede seguir instrucciones en lenguaje humano, razonar sobre sus objetivos, entablar conversaciones con los usuarios y mejorar continuamente su rendimiento. Opera interpretando visualizaciones en pantalla y utilizando entradas de teclado y mouse virtuales, sin acceso directo a la mecánica del juego. SIMA 2 demuestra una generalización mejorada, comprende instrucciones complejas y ejecuta tareas con éxito incluso en juegos en los que no ha sido entrenado explícitamente. También exhibe capacidades de automejora, aprendiendo a través de prueba y error y retroalimentación basada en Gemini.
Ventajas
- Integra los modelos Gemini para capacidades avanzadas de razonamiento.
- Evoluciona de un simple seguidor de instrucciones a un compañero de juego interactivo.
- Puede pensar en sus objetivos, conversar con los usuarios y automejorar con el tiempo.
- Representa un paso significativo hacia la Inteligencia Artificial General (AGI).
- Ofrece una generalización y fiabilidad mejoradas, comprendiendo instrucciones más complejas y matizadas.
- Capaz de operar con éxito en juegos en los que nunca ha sido entrenado.
- Comprende indicaciones multimodales, diferentes idiomas y emojis.
- Puede transferir conceptos aprendidos a través de varios juegos.
- Logra un rendimiento significativamente más cercano al de los jugadores humanos en una amplia gama de tareas.
- Adaptable a mundos 3D recién generados.
- Posee una capacidad de automejora a través del juego autodirigido y la retroalimentación basada en Gemini.
- Tiene potencial para aplicaciones en robótica.
Desventajas
- Enfrenta desafíos con tareas complejas de muy largo horizonte que requieren un razonamiento extenso de varios pasos y verificación de objetivos.
- Tiene una memoria relativamente corta de las interacciones, utilizando una ventana de contexto limitada para una interacción de baja latencia.
- La ejecución de acciones precisas de bajo nivel a través de la interfaz de teclado/ratón y la comprensión visual robusta de escenas 3D complejas siguen siendo desafíos abiertos.
- Actualmente es un esfuerzo de investigación con limitaciones reconocidas.
Funciona mejor para
- Seguir instrucciones en lenguaje humano en mundos virtuales 3D.
- Compañerismo y colaboración en juegos interactivos.
- Realizar un razonamiento complejo y ejecutar acciones orientadas a objetivos dentro de los juegos.
- Generalización en diversos entornos virtuales, incluidos los no vistos.
- Aprender y mejorar continuamente a través del juego autodirigido.
- Tecnología fundamental potencial para aplicaciones de robótica, incluida la navegación, el uso de herramientas y la ejecución de tareas colaborativas en el mundo físico.