No-Code / Low-Code
Teachable Machine
Herramienta web de Google para entrenar modelos simples de imagen, audio y pose sin necesidad de programar.
¿Qué es?
Teachable Machine es una herramienta web de Google que permite entrenar modelos básicos de machine learning directamente desde el navegador. Está pensada para que cualquier persona pueda crear clasificadores de imágenes, sonidos o poses sin escribir código, usando ejemplos capturados con cámara, micrófono o archivos. Su enfoque es educativo y práctico: entender cómo aprende un modelo y exportarlo luego para usarlo en proyectos, sitios, apps o prototipos.
Ventajas
- No requiere programar, instalar software complejo ni crear una cuenta para empezar.
- Permite entrenar modelos de imagen, audio y pose de forma muy rápida desde el navegador.
- Es excelente para educación, talleres, prototipos y primeras experiencias con machine learning.
- Los modelos se pueden exportar para integrarlos en proyectos con TensorFlow.js y otras herramientas.
Desventajas
- Está pensado para modelos simples de clasificación, no para proyectos avanzados de ML en producción.
- La precisión depende mucho de la calidad y variedad de los ejemplos usados para entrenar.
- No sustituye flujos profesionales de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Puede quedarse corto si necesitas datasets grandes, control fino del entrenamiento o tuning avanzado.
Funciona mejor para
- Enseñar de forma visual cómo funciona el entrenamiento de modelos de machine learning.
- Crear prototipos rápidos de clasificación de imágenes, sonidos o poses.
- Hacer proyectos educativos, demos interactivas o experimentos creativos sin código.
- Exportar un modelo básico para integrarlo en una web, app o dispositivo experimental.